Zoltán D’Haese

Zoltán heeft een MSc diploma in de wiskundige ingenieurstechnieken. Hij heeft ervaring binnen machine learning en data science. Op dit moment volgt hij de opleiding om Nederlands en Europees octrooigemachtigde te worden.

Zoltán heeft verder kennis van meerdere onderwerpen zoals machine learning voor spraak technologie, computergestuurde regeltechniek, bio-informatica, cryptografie en privacy technologie.

Voordat hij HOYNG ROKH MONEGIER vervoegde, verwierf hij zijn bachelor Computerwetenschappen en Elektrotechniek aan de KU Leuven. Zijn master thesis “Optimizing architectures in sequence-to-sequence learning with neural networks – case study: image2speech” is geschreven aan de TU Delft in samenwerking met de KU Leuven.